Künstliche Intelligenz, eine Zukunft, die bereits vorhanden ist

Über moderne Wissenschaften wird in letzter Zeit besonders gesprochen, insbesondere in allen Bereichen, die die Bereiche IT und digitale Technologie betreffen. Am meisten Beachtung findet jedoch niemand anderes als die künstliche Intelligenz, die in den letzten Monaten ein echter Medienstar war.

Diese Wissenschaft, deren Ursprung darin liegen könnte die Werke von Alan Turing, Oh gut hat sich in den fast 75 Jahren seines Bestehens weiterentwickelt sei es in Bezug auf die Rechenleistung, das Denken, das dem des Menschen immer näher kommt, oder sogar Deep Learning. Künstliche Intelligenz ist keine Zukunftswissenschaft mehr, denn sie ist bereits im Einklang mit der Gegenwart. Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie es bestimmte Bereiche bereits verändert, bevor wir in Zukunft andere Sektoren in Angriff nehmen.

Künstliche Intelligenz im Dienste von Spielen

Einer der ersten Bereiche, der voll von künstlicher Intelligenz profitiert, ist Gaming. Es waren die ersten Dame- und Schachspiele, die den Wissenschaftlern als Testgelände dienten Bevor Sie die Videospielwelt sehen, nutzen Sie die KI, um bestimmte Phasen des Gameplays auf Konsolen zu verbessern.

Poker ist auch eines der aussagekräftigsten Beispiele. Tatsächlich wurde das beliebteste Kartenspiel der Welt vor einigen Jahren im Zusammenhang mit dieser neuen Technologie eingeführt. Zunächst einmal innerhalb von Online-Poker-Anwendungen mit der Erstellung von Bots mit realistischen Reaktionen und Verhaltensweisen menschliche Spieler zu trainieren. Des Computerprogramme mit KI wurden auch zu Forschungszwecken im Rahmen von Konfrontationen mit den besten Profis eingerichtet.

All diese konkreten Anwendungen hatten einen Einfluss auf die Welt des Pokers, mit vielen Lektionen darüber, wie man spielt, setzt oder das Verhalten seiner Gegner einschätzt.

Künstliche Intelligenz, aktuelle Entwicklungen, die auf Konversation und eine engere Beziehung zum Benutzer ausgerichtet sind

Sofern Sie nicht alle möglichen Informationsquellen ignoriert haben, können Sie den ChatGPT-Anstieg in den letzten Monaten nicht verpasst haben. Der von den Teams gestartete Chatbot OpenAI im November 2022 besitzt eine Rekordzahl an Nutzern. Beeindruckend, wenn man bedenkt, dass das Gebiet der künstlichen Intelligenz der breiten Öffentlichkeit längst verschlossen ist.

ChatGPT ist ein perfektes Beispiel für den aktuellen Einsatz künstlicher Intelligenz, bei dem es als virtueller Assistent fungiert. Wie Siri auf dem iPhone oder Bard bei Google nutzt ChatGPT sein Wissen und seine Algorithmen, um seinen Nutzern zu helfen. Er kann sich sogar an der Vorhersage versuchen, wie wir bei dem heiklen Thema gesehen haben Ein Stück. Antworten Sie in ein paar Jahren, um zu sehen, ob er Recht hatte.

Diese neue, fast direkte Beziehung zwischen KI und denen, die sie nutzen, ist eine kleine Revolution. Vorbei sind die Zeiten, in denen KI auf einfache Avatare in einem Videospiel oder auf ein Hilfsprogramm beschränkt war, um die nächsten 30 Schachzüge besser zu verstehen. Von jetzt an KI scheint zugänglicher und verständlicher zu sein, einfach menschlicher.

Eine Zukunft der künstlichen Intelligenz, die sich auf Deep Learning und Big Data konzentriert

Ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz gewinnt in der Forschungsarbeit erheblich an Bedeutung: Deep Learning oder Deep Learning auf Englisch.

Letzteres besteht darin, dass die KI nicht mehr über Algorithmen lernt, sondern dank einer neuen neuronalen Struktur, die es ihr ermöglicht, die verschiedenen ihr zur Verfügung stehenden Elemente besser zu verstehen. Dieses Deep Learning wird oft mit riesigen Datenbanken korreliert.

Derzeit werden viele Anwendungen perfektioniert, etwa die Bildanalyse und -verarbeitung, sei es im medizinischen Bereich oder bei der Gesichtserkennung. Die Sicherheit, insbesondere die IT-Sicherheit, ist ein weiterer Sektor, der durch diese Art von KI gestört werden könnte, da dieses ständige Lernen es ermöglicht, Gefahren und Anomalien zu erkennen, die sich in der IT-Welt ständig erneuern und komplexer werden.