O que é isto e por que é importante?

What is data observability

Hoje, os dados são um dos ativos mais valiosos de uma empresa porque os insights que fornecem permitem decisões críticas. Esses dados devem ser precisos, de alta qualidade e confiáveis. Embora seja essencial obter insights sobre os dados, também é vital compreender a integridade dos seus dados para garantir que eles não sejam perdidos, utilizados indevidamente ou adicionados incorretamente. Com a observabilidade de dados, sua empresa pode gerenciar, rastrear e identificar problemas com seus sistemas de dados e dados antes que eles causem tempo de inatividade.

A. O que é observabilidade de dados?

A observabilidade dos dados envolve a capacidade de uma organização compreender completamente o estado dos seus sistemas e dados. Com excelente observabilidade de dados, sua empresa ganha visibilidade completa de seus pipelines de dados. Ele também permite que as equipes criem processos e ferramentas para compreender o fluxo de dados em toda a empresa e identificar barreiras de dados para evitar inconsistências e tempo de inatividade.

B. Importância da observabilidade dos dados

1. Visualização completa do pipeline de dados

A observabilidade de dados fornece uma visão completa do pipeline de dados, ao mesmo tempo que elimina o tempo de inatividade dos dados usando os melhores princípios de DevOps e observabilidade de pipeline. Isso significa aplicar alertas, triagem e monitoramento automatizado para detectar e avaliar problemas de qualidade e descoberta de dados.

Lidar com um pipeline de dados quebrado ou com problemas de dados pode ser difícil. Quando sua equipe não sabe que algo está quebrado no pipeline de dados ou que os dados estão corrompidos, eles correm o risco de comprometer os experimentos, a confiança das partes interessadas e a integridade das análises.

Com uma plataforma de observabilidade de dados como o Streamdal, sua equipe de DevOps pode obter uma visão completa do pipeline de dados, permitindo-lhes reagir em uma fração de segundo quando algo dá errado. Também lhes permite ver além das métricas de desempenho, dando-lhes respostas sobre os motivos das falhas.

2. Visão geral da integridade e desempenho do sistema de dados

A observabilidade dos dados ajuda sua equipe a garantir a integridade dos dados, mantendo um fluxo constante de volume, distribuição, metadados, atualização e linhagem. As empresas com um grande número de ferramentas desconectadas podem usar o monitoramento de observabilidade para ajudar a TI a obter insights sobre a integridade e o desempenho do seu sistema.

Um dos principais benefícios da observabilidade de dados é a simplificação da análise da causa raiz. Ele permite que você habilite o monitoramento de dados de ponta a ponta e a visibilidade em uma arquitetura de TI complexa para que suas equipes possam detectar facilmente problemas e gargalos de dados, independentemente de sua origem.

3. Elimina os riscos de relatórios e análises imprecisos

A observabilidade dos dados permite que as empresas detectem irregularidades e alertem automaticamente os usuários certos sobre avisos que podem levar a eventos de dados perigosos. Isso pode tornar sua empresa mais proativa no tratamento de possíveis problemas de dados que atrapalham seus negócios e desenvolvem problemas dispendiosos no downstream.

4. Aumenta a confiança nos dados para decisões críticas de negócios

Embora algoritmos de aprendizado de máquina e insights de dados possam ser benéficos, o gerenciamento inadequado de dados e os erros podem ser desastrosos para o seu negócio. No entanto, a observabilidade dos dados permite que sua empresa monitore e rastreie situações rapidamente, o que aumenta a confiança na tomada de decisões baseadas em dados.

5. Garante a precisão, qualidade, confiabilidade e valor dos dados.

Sua equipe de dados pode usar a observabilidade dos dados para garantir que a precisão, a qualidade, a confiabilidade e o valor dos dados não sejam comprometidos. Também pode ajudá-los a garantir que os pipelines de dados não sejam quebrados. Sem uma estratégia abrangente de observabilidade de dados, as equipes de análise e de dados podem ter dificuldades para garantir a confiabilidade do pipeline e a consistência dos dados com uma metodologia ágil e iterativa ou conduzir análises centradas na causa raiz que permitam encontrar soluções rápidas e eficazes.

C. Nota final

A observabilidade dos dados é essencial para qualquer organização orientada por dados. Considere investir na observabilidade dos dados para se beneficiar desses benefícios.