¿Cómo puede la IA garantizar una mejor ciberseguridad?
El objetivo de la inteligencia artificial es hacer que las computadoras sean tan inteligentes como los humanos. Podría resultar muy útil en el ámbito de la defensa. Se puede enseñar a los sistemas de inteligencia artificial a detectar peligros, encontrar nuevos tipos de malware y mantener seguros los datos privados, todo lo cual podría ser muy útil si se usa correctamente. Puede utilizar una red privada virtual para protegerse cuando navega por la web. Por ejemplo, utilice una VPN japonesa GRATUITA para reforzar su ciberseguridad. Pero, ¿puede la IA ser el futuro de la seguridad de los datos? En este artículo veremos cómo la IA puede garantizar una mejor ciberseguridad.
8 Papel de la IA para garantizar una mayor seguridad
1. Encuentra amenazas desconocidas
Los piratas informáticos cambian constantemente sus métodos; Puede resultar difícil identificar todas las posibles amenazas a una empresa.
2. La IA puede procesar una gran cantidad de información
La red de una empresa genera una gran cantidad de datos, lo que dificulta que el personal de seguridad revise todos esos datos manualmente en busca de posibles amenazas. La IA busca y encuentra automáticamente amenazas encubiertas, lo que acelera el proceso de detección y mejora la seguridad.
3. La IA se vuelve más inteligente con el tiempo
La IA utiliza el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para estudiar el comportamiento de la red y detectar problemas de seguridad o comportamientos anormales. Esto permite que alguien responda de forma inmediata y mejore la seguridad futura deteniendo posibles amenazas de características similares. Dado que la IA aprende constantemente, a los piratas informáticos les resulta difícil derrotar su inteligencia.
4. Mejor gestión de la vulnerabilidad
La IA es necesaria para monitorear las vulnerabilidades de la red, ya que las empresas enfrentan amenazas todos los días. Examina las medidas de seguridad ya implementadas para encontrar puntos débiles. Esto permite a las empresas centrarse en tareas de seguridad más importantes. Hace que sea más fácil resolver problemas y proteger los sistemas empresariales más rápido que contratar personal de ciberseguridad.
5. Más seguridad a todos los niveles
Dar prioridad a los trabajos de seguridad es difícil porque los piratas informáticos cambian constantemente sus métodos. La IA puede ayudar a detectar todo tipo de ataques y decidir cuáles detener primero, incluso cuando existen múltiples riesgos a la vez. Los problemas de seguridad también pueden surgir debido a acciones descuidadas o erróneas por parte de las personas, pero la capacidad de la IA para aprender por sí sola puede hacer que esté bien equipada para abordar estos problemas.
6. Los procesos duplicados reducen
La inteligencia artificial se utiliza a menudo en el campo de la ciberseguridad para manejar tareas de seguridad aburridas y repetitivas que pueden hacer que las personas que trabajan en este campo sean perezosas. Encuentra y detiene periódicamente amenazas de seguridad básicas y realiza un estudio exhaustivo para encontrar posibles vulnerabilidades de seguridad. Las empresas pueden utilizar la IA para garantizar que siempre se sigan las mejores prácticas de seguridad de la red sin tener que preocuparse por los errores o el aburrimiento de los empleados.
7. Acelera los tiempos de detección y respuesta
Cuando combina la IA con la ciberseguridad, puede detectar y detener riesgos rápidamente, protegiendo su negocio de daños irreparables. La IA escanea todo el sistema, detecta amenazas en una etapa temprana y facilita las tareas de seguridad de lo que serían para una persona.
8. Autenticación segura
Los sitios web que tienen cuentas de usuario o formularios de contacto que recopilan datos privados necesitan una capa adicional de seguridad para garantizar su protección. La IA agrega esta capa de seguridad utilizando herramientas como escáneres de huellas dactilares, reconocimiento facial y texto sin formato aleatorio para garantizar que las personas que intentan iniciar sesión sean quienes dicen ser. Esto ayuda a detectar intentos de inicio de sesión fraudulentos y a prevenir ataques de fuerza bruta y de inundación, que podrían permitir que alguien ingrese a su red sin autorización.
¿Cuáles son las desventajas de utilizar la IA para la ciberseguridad?
Sobredependencia
Depender demasiado de la IA puede ser arriesgado porque puede crear una falsa sensación de seguridad. Si bien la IA puede identificar muchas amenazas, no es infalible. La supervisión humana es esencial para evaluar y validar las alertas generadas por la IA. Las organizaciones deben recordar que la IA es una herramienta destinada a ayudar a los expertos humanos, no a reemplazarlos.
Vulnerabilidad a los ataques del adversario
Los sistemas de inteligencia artificial, en particular los modelos de aprendizaje automático, pueden ser vulnerables a ataques adversarios. Los atacantes pueden manipular datos o entradas de manera que engañen a los algoritmos de IA y les ayuden a evadir la detección. Los sistemas de IA de ciberseguridad deben diseñarse con contramedidas para detectar y prevenir dichos ataques.
Complejidad
Implementar y mantener sistemas de IA puede resultar complejo y costoso. Requieren conocimientos especializados y personal cualificado. Se requieren actualizaciones y ajustes periódicos para mantener la eficacia de la IA, lo que puede requerir muchos recursos. A las organizaciones más pequeñas puede resultarles difícil asignar los recursos necesarios para la ciberseguridad de la IA.
Falta de entendimiendo
Los sistemas de IA, aunque potentes, a veces carecen de la capacidad de comprender el contexto completo de una amenaza. Pueden detectar anomalías sin comprender todos los motivos. Esto puede dar lugar a malas interpretaciones y alertas falsas, lo que puede resultar molesto y reducir la confianza en las alertas del sistema de IA.
La última palabra
Para mejorar la seguridad de TI a nivel empresarial, es importante utilizar la IA para la ciberseguridad. Ayuda a los profesionales de la seguridad a reducir los riesgos de infracción, priorizar los riesgos, planificar la respuesta a incidentes y detectar ataques de malware antes de que ocurran mediante el análisis y la identificación de amenazas.