Hoy en día, los datos son uno de los activos más valiosos de una empresa porque la información que proporcionan permite tomar decisiones críticas. Estos datos deben ser precisos, de alta calidad y fiables. Si bien es esencial obtener información sobre los datos, también es vital comprender el estado de sus datos para garantizar que no falten, no se utilicen indebidamente o se agreguen incorrectamente. Con la observabilidad de los datos, su empresa puede gestionar, rastrear e identificar problemas con sus sistemas de datos y sus datos antes de que provoquen un tiempo de inactividad.
A. ¿Qué es la observabilidad de los datos?
La observabilidad de los datos implica la capacidad de una organización para comprender completamente el estado de sus sistemas y datos. Con una excelente observabilidad de los datos, su empresa obtiene una visibilidad completa de sus canales de datos. También permite a los equipos crear procesos y herramientas para comprender el flujo de datos en toda la empresa y detectar barreras de datos para evitar inconsistencias y tiempos de inactividad.
B. Importancia de la observabilidad de los datos
1. Vista de canalización de datos de un extremo a otro
La observabilidad de datos proporciona una vista de extremo a extremo de la canalización de datos y, al mismo tiempo, elimina el tiempo de inactividad de los datos utilizando los mejores principios de observabilidad de canalización y DevOps de su clase. Esto significa aplicar alertas, clasificación y monitoreo automatizado para detectar y evaluar problemas de calidad y capacidad de descubrimiento de los datos.
Lidiar con una tubería de datos rota o un problema de datos puede resultar difícil. Cuando su equipo no sabe que algo está roto en el proceso de datos o que los datos están corruptos, corre el riesgo de comprometer los experimentos, la confianza de las partes interesadas y la integridad de los análisis.
Con una plataforma de observabilidad de datos como Streamdal, su equipo de DevOps puede obtener una vista de extremo a extremo del proceso de datos, lo que les permite reaccionar en una fracción de segundo cuando algo sale mal. También les permite ver más allá de las métricas de desempeño al brindarles respuestas sobre los motivos de las fallas.
2. Descripción general del estado y el rendimiento del sistema de datos
La observabilidad de los datos ayuda a su equipo a garantizar la salud de sus datos manteniendo un flujo constante de su volumen, distribución, metadatos, actualidad y linaje. Las empresas con una gran cantidad de herramientas desconectadas pueden utilizar el monitoreo de observabilidad para ayudar a TI a obtener información sobre el estado y el rendimiento de su sistema.
Uno de los principales beneficios de la observabilidad de los datos es la simplificación del análisis de la causa raíz. Le permite habilitar el monitoreo y la visibilidad de datos de un extremo a otro en una arquitectura de TI compleja para que sus equipos puedan detectar fácilmente problemas y cuellos de botella en los datos, independientemente de su origen.
3. Elimina los riesgos de informes y análisis inexactos
La observabilidad de los datos permite a las empresas detectar irregularidades y alertar automáticamente a los usuarios adecuados sobre advertencias que podrían provocar eventos de datos peligrosos. Esto puede hacer que su empresa sea más proactiva en el manejo de posibles problemas de datos que interrumpan su negocio y desarrollen problemas costosos en el futuro.
4. Aumenta la confianza en los datos para decisiones comerciales críticas
Si bien los algoritmos de aprendizaje automático y el conocimiento de los datos pueden resultar beneficiosos, la mala gestión de los datos y los errores pueden ser desastrosos para su negocio. Sin embargo, la observabilidad de los datos permite a su empresa monitorear y rastrear situaciones rápidamente, lo que genera confianza al tomar decisiones basadas en datos.
5. Garantiza la exactitud, calidad, fiabilidad y valor de los datos.
Su equipo de datos puede utilizar la observabilidad de los datos para garantizar que la precisión, la calidad, la confiabilidad y el valor de los datos no se vean comprometidos. También puede ayudarles a garantizar que las canalizaciones de datos no se interrumpan. Sin una estrategia integral de observabilidad de datos, los equipos de análisis y datos pueden tener dificultades para garantizar la confiabilidad de la canalización y la coherencia de los datos con una metodología ágil e iterativa o realizar análisis centrados en la causa raíz que permitan encontrar soluciones rápidas y efectivas.
C. Nota final
La observabilidad de los datos es esencial para cualquier organización basada en datos. Considere invertir en observabilidad de datos para aprovechar estos beneficios.