Oggi i dati rappresentano una delle risorse più preziose di un’azienda perché gli insight che forniscono consentono di prendere decisioni cruciali. Questi dati devono essere accurati, di alta qualità e affidabili. Sebbene sia essenziale ottenere informazioni approfondite sui dati, è anche fondamentale comprenderne lo stato di salute per garantire che non manchino, vengano utilizzati in modo improprio o aggiunti in modo errato. Grazie all'osservabilità dei dati, la tua azienda può gestire, monitorare e identificare i problemi relativi ai dati e ai sistemi di dati prima che causino tempi di inattività.
A. Cos’è l’osservabilità dei dati?
L’osservabilità dei dati implica la capacità di un’organizzazione di comprendere appieno lo stato dei suoi sistemi e dati. Grazie all'eccellente osservabilità dei dati, la tua azienda ottiene una visibilità completa delle proprie pipeline di dati. Consente inoltre ai team di creare processi e strumenti per comprendere il flusso di dati all'interno dell'azienda e individuare le barriere relative ai dati per evitare incoerenze e tempi di inattività.
B. Importanza dell'osservabilità dei dati
1. Visualizzazione della pipeline di dati end-to-end
L'osservabilità dei dati fornisce una visione end-to-end della pipeline di dati eliminando i tempi di inattività dei dati utilizzando DevOps e i principi di osservabilità della pipeline migliori della categoria. Ciò significa applicare avvisi, classificazione e monitoraggio automatizzato per rilevare e valutare i problemi di qualità e rilevabilità dei dati.
Affrontare una pipeline di dati interrotta o un problema relativo ai dati può essere difficile. Quando il tuo team non sa che qualcosa non funziona nella pipeline dei dati o che i dati sono danneggiati, rischia di compromettere gli esperimenti, la fiducia delle parti interessate e l'integrità dell'analisi.
Con una piattaforma di osservabilità dei dati come Streamdal, il tuo team DevOps può ottenere una visione end-to-end della pipeline di dati, consentendo loro di reagire in una frazione di secondo quando le cose vanno male. Consente inoltre loro di vedere oltre i parametri di prestazione fornendo loro risposte sui motivi dei fallimenti.
2. Panoramica dello stato e delle prestazioni del sistema dati
L'osservabilità dei dati aiuta il tuo team a garantire l'integrità dei dati mantenendo un flusso costante di volume, distribuzione, metadati, freschezza e derivazione. Le aziende con un gran numero di strumenti disconnessi possono utilizzare il monitoraggio dell'osservabilità per aiutare l'IT a ottenere informazioni dettagliate sullo stato e sulle prestazioni del sistema.
Uno dei principali vantaggi dell’osservabilità dei dati è la semplificazione dell’analisi delle cause profonde. Ti consente di abilitare il monitoraggio e la visibilità dei dati end-to-end attraverso un'architettura IT complessa in modo che i tuoi team possano rilevare facilmente problemi e colli di bottiglia relativi ai dati, indipendentemente dalla loro origine.
3. Elimina i rischi di reporting e analisi imprecise
L'osservabilità dei dati consente alle aziende di rilevare irregolarità e avvisare automaticamente gli utenti giusti di avvisi che potrebbero portare a eventi pericolosi relativi ai dati. Ciò può rendere la tua azienda più proattiva nella gestione di potenziali problemi relativi ai dati che interrompono la tua attività e sviluppano costosi problemi a valle.
4. Aumenta la fiducia nei dati per le decisioni aziendali critiche
Sebbene gli algoritmi di machine learning e gli insight sui dati possano essere utili, una cattiva gestione dei dati e gli errori possono essere disastrosi per la tua azienda. Tuttavia, l'osservabilità dei dati consente alla tua azienda di monitorare e tenere traccia rapidamente delle situazioni, il che aumenta la fiducia quando si prendono decisioni basate sui dati.
5. Garantisce l'accuratezza, la qualità, l'affidabilità e il valore dei dati.
Il tuo team dati può utilizzare l'osservabilità dei dati per garantire che l'accuratezza, la qualità, l'affidabilità e il valore dei dati non siano compromessi. Può anche aiutarli a garantire che le pipeline di dati non vengano interrotte. Senza una strategia completa di osservabilità dei dati, i team di analisi e dati potrebbero avere difficoltà a garantire l’affidabilità della pipeline e la coerenza dei dati con una metodologia agile e iterativa o condurre analisi incentrate sulla causa principale che consentano di trovare soluzioni rapide ed efficaci.
C. Nota finale
L’osservabilità dei dati è essenziale per qualsiasi organizzazione basata sui dati. Valuta la possibilità di investire nell’osservabilità dei dati per ottenere questi vantaggi.