Negli ultimi tempi si parla particolarmente delle scienze moderne, soprattutto per tutto ciò che riguarda il campo dell'informatica e della tecnologia digitale. Ma quella che ottiene maggiore visibilità nientemeno che l’intelligenza artificiale, vera star mediatica degli ultimi mesi.
Questa scienza la cui origine potrebbe essere trovata in le opere di Alan Turing, Oh bene progredito in quasi 75 anni di esistenza sia in termini di potenza di calcolo, di ragionamento sempre più vicino a quello umano o addirittura di deep learning. L’intelligenza artificiale non è più una scienza votata al futuro, perché è già in sintonia con il presente. Scopriamo insieme come sta già cambiando alcuni ambiti prima di affrontare in futuro altri settori.
L'intelligenza artificiale al servizio dei giochi
Uno dei primi settori a trarre pieno beneficio dall’intelligenza artificiale è quello dei videogiochi. Sono stati i primi a dama e gli scacchi a servire da banco di prova per gli scienziati prima di vedere il mondo dei videogiochi sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare alcune fasi di gioco su console.
Anche il poker è uno degli esempi più eloquenti. Infatti, il gioco di carte più popolare al mondo è stato introdotto qualche anno fa proprio in connessione con questa nuova tecnologia. Innanzitutto all'interno delle applicazioni del poker online con la creazione di bot con reazioni e comportamenti realistici per allenare giocatori umani. Delle programmi per computer che utilizzano l’intelligenza artificiale sono stati istituiti anche per scopi di ricerca nell'ambito di confronti con i migliori professionisti.
Tutte queste applicazioni concrete hanno avuto un impatto sul mondo del poker, con tante lezioni su come giocare, scommettere o leggere il comportamento degli avversari.
Intelligenza artificiale, recenti sviluppi orientati alla conversazione e ad un rapporto più stretto con l'utente
A meno che tu non abbia ignorato tutte le possibili fonti di informazione, non puoi aver perso l’aumento di ChatGPT negli ultimi mesi. Il chatbot lanciato dai team OpenAI nel novembre 2022 possiede un numero record di utenti. Impressionante se si considera che il campo dell’intelligenza artificiale è stato a lungo chiuso al grande pubblico.
ChatGPT è un perfetto esempio degli usi attuali dell'intelligenza artificiale in cui funge da assistente virtuale. Come Siri su iPhone o Bard su Google, ChatGPT utilizza le sue conoscenze e i suoi algoritmi per aiutare i suoi utenti. Può anche cimentarsi con la previsione, come abbiamo visto con lo spinoso argomento di Un pezzo. Risponderà tra qualche anno per vedere se aveva ragione.
Questo nuovo rapporto, quasi diretto, tra l’AI e chi la utilizza è una piccola rivoluzione. Sono finiti i tempi in cui l'intelligenza artificiale era confinata a semplici avatar in un videogioco o a un programma di aiuto per comprendere meglio le successive 30 mosse degli scacchi da giocare. Da ora in poi L’intelligenza artificiale sembra più accessibile, più intelligibile, semplicemente più umano.
Un futuro di intelligenza artificiale incentrato sul deep learning e sui big data
Un sottocampo dell’intelligenza artificiale sta acquisendo notevole importanza nel lavoro di ricerca: deep learning o apprendimento profondo in inglese.
Quest’ultima consiste nell’apprendimento da parte dell’IA non più tramite algoritmi, ma grazie ad una nuova struttura neurale che le permette di comprendere meglio i diversi elementi che ha a sua disposizione. Questo deep learning è spesso correlato a enormi database.
Numerose sono le applicazioni attualmente in fase di perfezionamento, come l’analisi e l’elaborazione delle immagini, sia in campo medico che nel riconoscimento facciale. La sicurezza, in particolare quella informatica, è un altro settore che potrebbe essere sconvolto da questo tipo di intelligenza artificiale, perché questo apprendimento costante permette di individuare pericoli e anomalie che si rinnovano costantemente e diventano più complessi nel mondo informatico.