Cum poate AI să asigure o mai bună securitate cibernetică?

image source : SImplilearn.com

Cum poate AI să asigure o mai bună securitate cibernetică?

Scopul inteligenței artificiale este de a face computere la fel de inteligente ca oamenii. Ar putea fi foarte util în domeniul apărării. Sistemele AI pot fi învățate să detecteze pericolele, să găsească noi tipuri de malware și să păstreze datele private în siguranță, toate acestea ar putea fi foarte utile dacă sunt utilizate corect. Puteți utiliza o rețea privată virtuală pentru a vă proteja atunci când navigați pe web. De exemplu, utilizați VPN GRATUIT pentru Japonia pentru a vă consolida securitatea cibernetică. Dar poate fi AI viitorul securității datelor? În acest articol, vom vedea cum AI poate asigura o mai bună securitate cibernetică.

8 Rolul AI pentru a asigura o mai bună securitate

1. Găsiți amenințări necunoscute

Hackerii își schimbă constant metodele; poate fi dificil să identifici toate amenințările posibile la adresa unei afaceri.

2. AI poate procesa o cantitate mare de informații

Rețeaua unei companii generează o cantitate mare de date, ceea ce face dificil pentru personalul de securitate să verifice manual toate acele date pentru posibile amenințări. AI caută și găsește automat amenințări deghizate, accelerând procesul de detectare și îmbunătățind securitatea.

3. AI devine mai inteligentă în timp

AI folosește învățarea automată și învățarea profundă pentru a studia comportamentul rețelei și pentru a detecta problemele de securitate sau comportamentul anormal. Acest lucru permite cuiva să răspundă imediat și să îmbunătățească securitatea viitoare prin oprirea posibilelor amenințări cu caracteristici similare. Deoarece AI învață în mod constant, este dificil pentru hackeri să-și învingă inteligența.

4. Management mai bun al vulnerabilităților

AI este necesară pentru a monitoriza vulnerabilitățile rețelei, deoarece companiile se confruntă cu amenințări în fiecare zi. Acesta examinează măsurile de securitate deja în vigoare pentru a găsi punctele slabe. Acest lucru permite companiilor să se concentreze pe sarcini de securitate mai importante. Face mai ușor rezolvarea problemelor și protejarea sistemelor de afaceri mai rapid decât angajarea personalului de securitate cibernetică.

5. Mai multă securitate la toate nivelurile

Prioritizarea locurilor de muncă de securitate este dificilă, deoarece hackerii își schimbă constant metodele. AI poate ajuta la detectarea tuturor tipurilor de atacuri și poate decide pe care să le oprească mai întâi, chiar și atunci când există mai multe riscuri simultan. Problemele de securitate pot apărea și din acțiuni neglijente sau eronate din partea oamenilor, dar capacitatea AI de a învăța pe cont propriu o poate face bine echipată pentru a face față acestor probleme.

6. Procesele duplicate se reduc

Inteligența artificială este adesea folosită în domeniul securității cibernetice pentru a gestiona sarcini de securitate plictisitoare și repetitive care pot face leneși oamenii care lucrează în acest domeniu. Găsește și oprește în mod regulat amenințările de securitate de bază și efectuează un studiu cuprinzător pentru a găsi posibile vulnerabilități de securitate. Companiile pot folosi AI pentru a se asigura că cele mai bune practici în materie de securitate a rețelei sunt întotdeauna respectate, fără a fi nevoiți să-și facă griji cu privire la erorile sau plictiseala angajaților.

7. Accelerează timpii de detectare și răspuns

Când combinați AI cu securitatea cibernetică, puteți detecta și opri rapid riscurile, protejându-vă afacerea de daune ireparabile. AI scanează întregul sistem, detectează amenințările într-un stadiu incipient și face sarcinile de securitate mai ușoare decât ar fi pentru o persoană.

8. Autentificare sigură

Site-urile web care au conturi de utilizator sau formulare de contact care colectează date private au nevoie de un nivel suplimentar de securitate pentru a le asigura protecția. AI adaugă acest nivel de securitate folosind instrumente precum scanere de amprente, recunoaștere facială și text simplu aleatoriu pentru a se asigura că persoanele care încearcă să se conecteze sunt cine spun că sunt . Acest lucru ajută la detectarea încercărilor frauduloase de conectare și la prevenirea atacurilor cu forță brută și inundații, care ar putea permite cuiva să pătrundă în rețeaua dvs. fără autorizație.

Care sunt dezavantajele utilizării AI pentru securitatea cibernetică?

Supradependență

A te baza prea mult pe AI poate fi riscant, deoarece poate crea un fals sentiment de securitate. Deși AI poate identifica multe amenințări, nu este infailibil. Supravegherea umană este esențială pentru evaluarea și validarea alertelor generate de AI. Organizațiile trebuie să rețină că AI este un instrument menit să ajute experții umani, nu să-i înlocuiască.

Vulnerabilitatea la atacurile adversarului

Sistemele AI, în special modelele de învățare automată, pot fi vulnerabile la atacuri adverse. Atacatorii pot manipula datele sau intrările în moduri care induc în eroare algoritmii AI și îi ajută să evite detectarea. Sistemele AI de securitate cibernetică trebuie proiectate cu contramăsuri pentru a detecta și a preveni astfel de atacuri.

Complexitatea

Implementarea și întreținerea sistemelor AI poate fi complexă și costisitoare. Acestea necesită cunoștințe de specialitate și personal calificat. Sunt necesare actualizări și ajustări regulate pentru a menține eficiența AI, care poate consuma multe resurse. Organizațiilor mai mici le poate fi dificil să aloce resursele necesare pentru securitatea cibernetică AI.

Lipsa de intelegere

Sistemele AI, deși sunt puternice, uneori nu au capacitatea de a înțelege contextul complet al unei amenințări. Ei pot detecta anomalii fără a înțelege toate motivele. Acest lucru poate duce la interpretări greșite și alerte false, care pot fi enervante și pot reduce încrederea în alertele sistemului AI.

Ultimul cuvânt

Pentru a îmbunătăți securitatea IT la nivel de întreprindere, este important să folosiți AI pentru securitatea cibernetică. Ajută profesioniștii în securitate să reducă riscurile de încălcare, să prioritizeze riscurile, să planifice răspunsul la incident și să identifice atacurile malware înainte ca acestea să se producă prin analiza și identificarea amenințărilor.