Aujourd'hui, les données font partie des actifs les plus précieux d'une entreprise, car les informations qu'elles fournissent permettent de prendre des décisions cruciales. Ces données doivent être précises, de haute qualité et fiables. S'il est essentiel d'obtenir des informations sur les données, il est également vital de comprendre l'état de santé de vos données pour s'assurer qu'elles ne sont pas manquantes, mal utilisées ou ajoutées à tort. Grâce à l'observabilité des données, votre entreprise peut gérer, suivre et identifier les problèmes de ses systèmes de données et de ses données avant qu'ils n'entraînent des temps d'arrêt.
A. Qu'est-ce que l'observabilité des données ?
L'observabilité des données implique la capacité d'une entreprise à comprendre pleinement l'état de ses systèmes et de ses données. Avec une excellente observabilité des données, votre entreprise obtient une visibilité complète de ses pipelines de données. Elle permet également aux équipes de créer des processus et des outils pour comprendre le flux de données dans l'entreprise et repérer les obstacles aux données afin d'éviter les incohérences et les temps d'arrêt.
B. Importance de l'observabilité des données
1. Vue du pipeline de données de bout en bout
L'observabilité des données offre une vue de bout en bout du pipeline de données tout en éliminant les temps d'arrêt des données en utilisant les meilleurs principes DevOps et d'observabilité des pipelines. Cela signifie qu'il faut appliquer à l'alerte, au triage et à la surveillance automatisée pour détecter et évaluer les problèmes de qualité des données et de découvrabilité.
La gestion d'un pipeline de données cassé ou d'un problème de données peut être difficile. Lorsque votre équipe ne sait pas que quelque chose s'est brisé dans le pipeline de données ou que les données sont altérées, elle risque de mettre en péril les expériences, la confiance des parties prenantes et l'intégrité des analyses.
Avec une plateforme d'observabilité des données comme Streamdal, votre équipe DevOps peut obtenir une vue de bout en bout du pipeline de données, ce qui lui permet de réagir en une fraction de seconde lorsque les choses tournent mal. Elle leur permet également de voir au-delà des mesures de performance en leur donnant des réponses sur les raisons des pannes.
2. Aperçu de la santé et des performances du système de données
L'observabilité des données aide votre équipe à garantir la santé de vos données en maintenant un flux constant de leur volume, distribution, métadonnées, fraîcheur et lignage. Les entreprises disposant d'un grand nombre d'outils déconnectés peuvent utiliser la surveillance de l'observabilité pour aider le service informatique à obtenir des informations sur la santé et les performances de votre système.
L'un des principaux avantages de l'observabilité des données est la rationalisation de l'analyse des causes profondes. Elle vous permet d'activer la surveillance et la visibilité des données de bout en bout dans une architecture informatique complexe pour que vos équipes puissent facilement détecter les problèmes et les goulets d'étranglement liés aux données, quelle que soit leur origine.
3. Élimine les risques de rapports et d'analyses inexacts
L'observabilité des données permet aux entreprises de détecter les irrégularités et d'alerter automatiquement les bons utilisateurs des avertissements qui pourraient conduire à des événements de données dangereux. Cela peut rendre votre entreprise plus proactive dans la gestion d'éventuels problèmes de données qui perturbent votre activité et développent des problèmes coûteux en aval.
4. Augmente la confiance dans les données pour les décisions cruciales de l'entreprise
Si les algorithmes d'apprentissage automatique et les perspectives de données peuvent être bénéfiques, une mauvaise gestion des données et des erreurs peuvent être désastreuses pour votre entreprise. Cependant, l'observabilité des données permet à votre entreprise de surveiller et de suivre rapidement les situations, ce qui renforce la confiance lors de la prise de décisions basées sur les données.
5. Assure l'exactitude, la qualité, la fiabilité et la valeur des données.
Votre équipe de données peut utiliser l'observabilité des données pour s'assurer que l'exactitude, la qualité, la fiabilité et la valeur des données ne sont pas compromises. Elle peut également les aider à s'assurer que les pipelines de données ne sont pas brisés. Sans une stratégie complète d'observabilité des données, les équipes d'analytique et de données peuvent avoir du mal à garantir la fiabilité des pipelines et la cohérence des données avec une méthodologie agile et itérative ou à mener une analyse centrée sur les causes profondes permettant de trouver des solutions rapides et efficaces.
C. Note de fin de document
L'observabilité des données est essentielle pour toute organisation axée sur les données. Pensez à investir dans l'observabilité des données pour bénéficier de ces avantages.