Comment l’IA peut-elle garantir une meilleure cybersécurité ?
L’objectif de l’intelligence artificielle est de rendre les ordinateurs aussi intelligents que les humains. Elle pourrait être très utile dans le domaine de la défense. On peut apprendre aux systèmes d’IA à repérer les dangers, à trouver de nouveaux types de logiciels malveillants et à assurer la sécurité des données privées, autant d’éléments qui pourraient être très utiles s’ils étaient utilisés correctement. Vous pouvez utiliser un réseau privé virtuel pour vous protéger lorsque vous naviguez sur le web. Par exemple, utilisez FREE Japan VPN pour renforcer votre cybersécurité. Mais l’IA peut-elle être l’avenir de la sécurité des données ? Dans cet article, nous verrons comment l’IA peut garantir une meilleure cybersécurité.
8 Rôle de l’IA pour assurer une meilleure sécurité
1. Trouver des menaces inconnues
Les pirates informatiques modifient constamment leurs méthodes ; il peut être difficile d’identifier toutes les menaces possibles pour une entreprise.
2. L’IA peut traiter une grande quantité d’informations
Le réseau d’une entreprise génère une grande quantité de données, ce qui fait qu’il est difficile pour le personnel de sécurité de vérifier toutes ces données à la main pour détecter d’éventuelles menaces. L’IA recherche et trouve automatiquement les menaces déguisées, ce qui accélère le processus de détection et améliore la sécurité.
3. L’IA devient plus intelligente avec le temps
L’IA utilise l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour étudier le comportement des réseaux et détecter les problèmes de sécurité ou les comportements anormaux. Cela permet à quelqu’un de réagir immédiatement et d’améliorer la sécurité future en arrêtant les menaces éventuelles présentant des caractéristiques similaires. L’IA étant en perpétuel apprentissage, il est difficile pour les pirates de vaincre son intelligence.
4. Une meilleure gestion des vulnérabilités
L’IA est nécessaire pour surveiller les failles du réseau, car les entreprises sont confrontées à des menaces tous les jours. Elle examine les mesures de sécurité déjà en place pour trouver les points faibles. Les entreprises peuvent ainsi se concentrer sur des tâches de sécurité plus importantes. Elle facilite la résolution des problèmes et protège les systèmes d’entreprise plus rapidement qu’en embauchant du personnel de cybersécurité.
5. Plus de sécurité à tous les niveaux
Il est difficile d’établir des priorités pour les emplois dans le domaine de la sécurité, car les pirates informatiques modifient constamment leurs méthodes. L’IA peut aider à détecter toutes sortes d’attaques et à décider lesquelles arrêter en premier, même lorsqu’il y a plusieurs risques à la fois. Les problèmes de sécurité peuvent également provenir d’actions négligentes ou erronées de la part des personnes, mais la capacité de l’IA à apprendre par elle-même peut la rendre bien équipée pour faire face à ces problèmes.
6. Les processus en double réduisent
L’intelligence artificielle est souvent utilisée dans le domaine de la cybersécurité pour gérer des tâches de sécurité ennuyeuses et répétitives qui peuvent rendre les personnes qui travaillent dans ce domaine paresseuses. Elle trouve et arrête régulièrement les menaces de sécurité de base et effectue une étude complète pour trouver d’éventuelles failles de sécurité. Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour s’assurer que leurs meilleures pratiques de sécurité réseau sont toujours respectées sans avoir à s’inquiéter des erreurs ou de l’ennui des employés.
7. Accélère les temps de détection et de réponse
Lorsque vous associez l’IA à la cybersécurité, vous pouvez rapidement détecter et arrêter les risques, protégeant ainsi votre entreprise de dommages irréparables. L’IA analyse l’ensemble du système, détecte les menaces à un stade précoce et rend les tâches de sécurité plus faciles qu’elles ne le seraient pour une personne.
8. Sécuriser l’authentification
Les sites web qui disposent de comptes d’utilisateurs ou de formulaires de contact recueillant des données privées ont besoin d’une couche de sécurité supplémentaire pour assurer leur protection. L’IA ajoute cette couche de sécurité en utilisant des outils tels que les scanners d'empreintes digitales, la reconnaissance faciale et le texte en clair aléatoire pour s’assurer que les personnes qui tentent de se connecter sont bien celles qu’elles prétendent être. Cela permet de détecter les tentatives de connexion frauduleuses et d'empêcher les attaques par force brute et par saturation, qui pourraient permettre à quelqu’un de pénétrer dans votre réseau sans autorisation.
Quels sont les inconvénients de l’utilisation de l’IA pour la cybersécurité ?
Dépendance excessive
S’appuyer trop fortement sur l’IA peut être risqué car cela peut créer un faux sentiment de sécurité. Si l’IA peut identifier de nombreuses menaces, elle n’est pas infaillible. La supervision humaine est essentielle pour évaluer et valider les alertes générées par l’IA. Les organisations doivent se rappeler que l’IA est un outil destiné à aider les experts humains, et non à les remplacer.
Vulnérabilité aux attaques adverses
Les systèmes d’IA, en particulier les modèles d’apprentissage automatique, peuvent être vulnérables aux attaques adverses. Les attaquants peuvent manipuler les données ou les entrées de manière à induire en erreur les algorithmes d’IA et à les aider à échapper à la détection. Les systèmes d’IA de cybersécurité doivent être conçus avec des contre-mesures pour détecter et prévenir de telles attaques.
La complexité
La mise en œuvre et la maintenance des systèmes d’IA peuvent être complexes et coûteuses. Ils nécessitent des connaissances spécialisées et du personnel qualifié. Des mises à jour et des ajustements réguliers sont nécessaires pour maintenir l’efficacité de l’IA, ce qui peut nécessiter beaucoup de ressources. Les petites organisations peuvent trouver difficile d’allouer les ressources nécessaires à la cybersécurité de l’IA.
Manque de compréhension
Les systèmes d’IA, bien que puissants, n’ont parfois pas la capacité de comprendre le contexte complet d’une menace. Ils peuvent détecter des anomalies sans en comprendre toutes les raisons. Cela peut conduire à des interprétations erronées et à de fausses alertes, ce qui peut être gênant et réduire la confiance dans les alertes du système d’IA.
Le mot de la fin
Pour améliorer la sécurité informatique au niveau de l’entreprise, il est important d’utiliser l’IA pour la cybersécurité. Elle aide les professionnels de la sécurité à réduire les risques de violation, à hiérarchiser les risques, à planifier la réponse à un incident et à repérer les attaques de logiciels malveillants avant qu’elles ne se produisent en analysant et en identifiant les menaces.